近年大数据、人工智能、5g等新技术已成为引领未来发展的战略性技术，科技创新催生了新经济的蓬勃发展，也成为中国经济转型升级的重要抓手。人民政协网开设“话说新经济”专题，特邀柏睿数据总裁梁雪青，探讨创新破题助数据中心建设可持续发展。
大数据、人工智能、物联网、虚拟现实、云转播等技术被广泛应用于2022年北京冬奥场馆中，不仅打造了“科技冬奥”，也实现了真正的低碳冬奥，为北京市留下了丰富的低碳遗产，展现了对可持续发展的承诺与实践。
新技术广泛应用的背后是数据中心的支撑，数据中心作为信息产生、计算、储存、传输的物理载体，正在满足日渐增长的算力需求。而随着数据中心作用的凸显，聚焦绿色数据中心发展过程中，如何解决数据中心高能耗问题和发展算力也成为当前亟需解决的问题。
从当前存在的问题来看，首先存量数据中心面临高能耗问题。近年来，随着中国idc市场规模扩大，数据中心能耗总量也在不可避免地增长。在我国提出“3060”目标下，数据中心行业高耗能问题已受到广泛关注，甚至有人称其为“不冒烟的钢厂”。如电力成本就占数据中心营运成本50%以上。从国家能源局显示的数据来看，2020年中国数据中心耗电量突破2000亿千瓦时，耗能占全国总用电量2.7%，预计到2030年数据中心用电量可能在2020年基础上增一倍。根据北京市市场监管局发布的信息，2018年北京市数据中心总耗电量就已达到约100亿千瓦时，占北京全社会用电总量的8.76%。
其次是算力发展应用存在壁垒。随着数据爆发式增长与算力单点性能极限之间的矛盾日益突出，我国算力节点通过网络灵活高效调配算力资源的能力仍存在不足，算网协同和全局调度能力弱，难以满足数据对算力随需处理的需求。在算力需求逐步释放的同时，算力应用的广度和深度仍不够，应用场景落地推广难度较大。普惠性算力设施建设尚不完善，企业自建成本高、前景不明确，落地算力应用的积极性受到影响。我国算力技术产业持续取得新突破，但关键技术受制于人，存在标准缺失问题。
针对上述问题有四个方面建议：
第一，支持数据算力核心技术企业发展。大力支持科技企业加快节能低碳技术的研发应用，尤其支持攻克“卡脖子”相关核心技术的“专精特新”企业。硬件方面，重视自主可控的数据库加速芯片研发，重视存算一体机等新型算力技术研究和储备;软件方面，重视核心数据库软件国产替代。软硬结合，提升能源利用效率，降低数据中心能耗，构建自主可控的算力生态。
第二，促进创新成果应用转化。意识上引导企业应用新低碳技术、新低碳产品。合理利用好全区现有资源，加强资源对接和统筹力度，推动高算力技术产品的应用。对采购国产算力产品的企业提供适当补贴，鼓励国企、央企等单位优先采购国产技术产品。
第三，加快人才高地建设。支持和引导高校、科研院所与企业合作，围绕数据算力提升，加强学科建设，深化产教融合，打造人才培养高地。制定更为积极的特殊人才引进、落户政策等，扩大人才蓄水池。
第四，强化技术标准支撑。确立和巩固辖区内企业在数据领域的优势主导地位，支持加快建设全国乃至世界有影响力的行业标准，支持数据库等标准体系建设，以支撑新技术、新应用落地。
(作者系北京市朝阳区政协常委、朝阳区工商联副主席、柏睿数据总裁 梁雪青 )
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